オフィスビル空調の自動化に関する研究

ＢＥＭＳの普及によってビルの運用状況把握は簡易になってきた．しかし，ビル運用自動化へのハードルは未だに高く，特に中小ビルにおいては導入費用の問題から，システムの導入が進まない．
ＡＩの導入ともなると，中小規模のビルではさらに困難である
そこで本研究室では，普及可能性のある小さなＡＩを活用したビルのフロア単位の自動化に着手している．

・ＩｏＴセンシングによるフロア環境の把握とＩｏＴ制御パラメータの分析　

・人数カウンターを用いたオフィス運用の最適化

・機械学習による電力予測と室内環境予測

・着衣量の簡易計測による省エネ行動促進プログラムの開発

・ＢＥＭＳから得られたデータのデータベース構築方法に関する検討

 

＜この研究の目標＞

➡　安価で効果的なビル運用自動化システムの開発とインテリジェントオフィスの実現